这是一篇对使用python进行excel文档数据处理的一些技术说明。
依赖包：numpy, pandas
pd.read_excel
dtype: 制定数据类型
engine: 数据分析引擎
使用read_excel可以读取excel中的内容，返回dataFrame的数据格式。
pd.read_csv
使用read_csv可以读取csv文件，返回dataFrame的数据格式。
dataFrame.merge | dataFrame.join
merge以列为基准去合并
join以行为基准去合并
pd.Series
生成 Series 格式的数据,多个Series组合成dataFrame。
dataFram[[“a”, “b”]]
截取列数据
dataFrame.rename
columns={“name_source”: “name_renamed”}
如果想要对数据中的列进行重命名，则需要rename，里面提供columns参数。
pd.pivot_table
values
columns
index
如果要对数据进行分组，出了groupby外，还可用pivot_table，pivot_table是商学院里面教学的工具，使用非常广泛。
dataFrame.to_excel
parameter: path_file_with_name
将dataFrame输出到Excel表格里面。
