Python

《数据结构与算法》第一章 绪论

程序开发过程 程序开发就是根据面对的问题,最终得到一个可以解决问题的程序的工作过程。 分析阶段:弄清问题 设计阶段:设计解决问题的计算过程模型 计算中处理的「数据」 求解问题的计算方法「算法」 编码阶段 检查编译即阶段 测试/调试阶段 算法 三个基本概念 问题:一个问题W是需要解决的一个具体需求,描述的是一些列类似问题的集合,例如判断任一个正整数N是否为素数。问题W显示其所有实例的共性。 问题实例:问题W的一个实例w是该问题的一个具体例子,通常通过一组具体的参数设定。例如断定1013是否为素数。 算法:解决问题W的一个算法A,是对一种计算过程的严格描述。对W的任何一个实例w,实施算法A描述的计算过程,就能得到w的解。例如,一个判断素数的算法应该能给出1013是否为素数的判断,也能判断其他正整数是否为素数。 算法的性质 有穷性 能行性 确定性 终止性 输入/输出 算法设计模式 枚举法 贪心法 回溯发(搜索法) 动态规划法 分支界限法    典型数据结构 集合结构 序列结构 层次结构 树形结构 图结构 Python对象与数据结构 Python语言的变量存储是引用语义的,并且其实现过程是基于一套精心设计的的链接结构。 C语言是值语义,链接结构的另一种结构叫连续结构。 想要高效使用Python,需要关注两个方面的问题: 人们经常需要自己设计一些数据结构,这是需要考虑实现的效率问题,需要对构造的数据结构的基本技术有所了解。 使用语言本身踢狗的各种高级结构「list、dict等」,也需要对这些结构的基本性质,以及实现它们的基本原理有准确理解,才能正确有效地使用它们。 Pyhton 的几个标准数据类型 List 表 tuple 元组 dict 字典

Python 虚拟环境设置 与 模块安装

Python 虚拟环境设置 首先需要有 pip 包管理工具,使用pip –version查看是否已经安装。 安装 virtualenv 工具:pip install virtualenv 创建一个新的虚拟环境:virtualenv .envpython virtualenv .envpython –python=python3.7 设置环境python版本: pyenv local 3.6.9 激活虚拟环境: For Mac source .envpython/bin/activate For Windows .envpython\Scripts\activate 关闭虚拟环境:deactivate python 模块安装 pip install -r requirements.txt Reference: Python Virtual Environments – 11.2014

Mac 上对 python 的版本管理

How to install python3.7 on a mac (mojave using homebrew How to Manage Multiple Python Versions in MacOS. (2021 Guide) Install, Uninstall, and Manage Multiple Version of Python on a Mac

Django 学习

使用Django表格   使用Django view 视图 polls/views.py 将视图绑定到url链接 polls/urls.py 使用Django template 创建index.html文件 polls/template/polls/index.html # return HttpResponse(template.render(context, request)) return render(request, ‘polls/index.html’, context) * context is a dictionary polls/templates/polls/detail.html Raising 404 get_object_or_404() Template system Tags: if, for, url 使用API操作数据库 python manage.py shell 数据显示为Object 在models.py中使用__str__方法: def __str__(self): return self.textField 这个很重要,这不仅帮助在shell中显示,同时也帮助在数据库管理后台的显示优化。 增加自定义方法 polls/models.py 使用Django数据库后台 创建管理员用户 python manage.py createsuperuser 将子应用模型注册到数据库后台中 polls/admin.py …

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